Энэ нь ойролцоогоор 5 жилийн өмнө ag data land яаралтаас үүд хаалга нээгдэж байсан юм шиг санагдаж байна. Жижиг технологийн дэвшилтэт компаниуд болон үндэстэн дамнасан өв залгамжлагч компаниуд бүгд мэдээллийн технологийн орон зайд нэвтэрч, тус бүр нь аль болох олон акр эсвэл худалдан авагчдыг авахаар яаравчлав. 2020 он дуусахад энэ 5 жилийн хугацаанд ag мэдээлэл хэрхэн өөрчлөгдсөнийг эргэцүүлэн бодох нь зүйтэй болов уу гэж бодлоо.
Аг өгөгдөл нь олон улсын түүхий эд юм. Бид ертөнцийг өөрсдийн линзээр олж хардаг. Таван жилийн өмнө миний линз бол эрдэнэ шиш, шар буурцгийн (заримдаа улаан буудайн) ургацаар ургадаг АНУ-ын баруун өмнөд хөдөө аж ахуй байв. 2015 онд мэдээлэл цуглуулах, аналитик платформууд ихэнхдээ эдгээр баруун өмнөд тариаланчдад төвлөрсөн байв. Эцсийн эцэст, тэд хамгийн их акр газар тариалан эрхэлж байсан бөгөөд цуглуулсан ag мэдээллийг жишиг тогтооход хамгийн сайн ашигласан. 2015 оноос хойш ag мэдээлэл цуглуулах, ашиглах нь эгнээ тариалалтыг сайжруулахаас илүү их зүйл болж байгааг би харсан.
Нэгтгэх, төрөлжүүлэх. Цөөхөн хэдэн компаниуд томоохон, байгуулагдсан аг компаниудад нэгдэж салбараас гарахыг бид харсан. Цаг уурын корпораци нь Монсанто / Байерын нэг хэсэг болжээ. Granular-ийг DuPont / Corteva худалдаж авсан. AgDNA-г CNH худалдаж авсан. 2015 онд нярай байсан бусад мэдээллийн технологийн эхлүүлэх платформууд өөрсдийн санал болголтыг зөвхөн аналитик биш төрөлжүүлж өргөжүүлсэн. Өнөөдөр миний өгөөж бол зөвхөн мэдээллийн технологийн аналитикт анхаарлаа төвлөрүүлдэг компаниуд цөөхөн байгаа боловч нийт технологийн салбарт илүү олон компаниуд байгаа юм.
Автоматжуулсан мэдээлэл цуглуулах. Таван жилийн өмнөхөөс хамаагүй илүү их мэдээлэл цуглуулах төхөөрөмж (IoT) өнөөдөр зах зээл дээр байна. Хурдны зурвасын хурд болон мэдрэгчийн технологи нэмэгдсэн нь энэхүү өсөлтийг бий болгосон. Мэдээлэл цуглуулах чанарыг сайжруулах арга зам бол "хүнийг тэгшитгэлээс гаргах" явдал гэж хэн нэгэн надад хэлсэн. Бид таван жилийн өмнөх шиг үүлэн платформууд дээр гараар мэдээлэл байршуулдаг хүмүүст найддаггүй. Энэ хандлага үргэлжлэх болно.
Нүүрстөрөгчийн өгөгдөл. Таван жилийн өмнө нүүрстөрөгчийн ялгаруулалт эсвэл уур амьсгалд ээлтэй тариалан эрхлэх туршлагыг хэрхэн яаж шалгах талаар өгөгдлийг ашиглаж болох талаар бараг хэн ч яриагүй. Өнөөдөр энэ бол халуун сэдэв юм. Эндээс сургамж бол өнөөдөр цуглуулсан өгөгдлүүд ирээдүйд урьдчилан тооцоолоогүй бус хэрэглээтэй байж магадгүй юм (чанар нь сайн байвал).
Зөөврийн болон харилцан ажиллах чадвар бүдгэрч байна уу? Таван жилийн өмнө мэдээллийн зөөвөрлөлтийг томоохон сэдэв болгон санаж байсан. Тариаланчид өгөгдлийг улаан үүлнээс ногоон үүл рүү шилжүүлж, төвөггүй буцааж авах баталгааг хүсч байв. Хүмүүс нэг дата шийдлийг сонгох нь та дараа нь өгөгдлөө өөр платформ руу шилжүүлэх чадвараас татгалзаж байна гэсэн үг гэдгийг хүлээн зөвшөөрч байгаа юм шиг санагдаж байна. Энэ нь зах зээл тайвширч, хэрэглэгчид өгөгдлийг хаана хадгалах талаар урт хугацааны сонголт хийж байгаагийн илрэл болов уу.
5 жилийн хугацаанд юу өөрчлөгдөөгүй вэ? Ихэнх тохиолдолд зохицуулалтын ландшафт нь ижил төстэй байдаг. Тиймээ, ЕХ нь GDPR, Калифорниа нь CPPA-г баталсан боловч эдгээр өгөгдлийг хамгаалах схемүүд болон тэдгээрийн эцэс төгсгөлгүй хуулбарууд нь хөдөө аж ахуйн үйлдвэрлэл, менежментийн өгөгдөлд төвлөрөөгүй болно. Үүний оронд тэд "бие даасан мэдээллийг" цуглуулахад анхаарлаа төвлөрүүлдэг (энэ нь бас чухал юм). Ag мэдээлэл цуглуулах, ашиглах нь ихэвчлэн зохицуулалтгүй хэвээр байна.
Сүүлийн 5 жилд өгөгдлийн ландшафт таны хувьд хэрхэн өөрчлөгдсөн бэ?