ГОЛ ОНОО:
- Технологийг эзэмшсэнээс хойш таван жилийн дараа Deere-ийн бие даасан ургамлыг тодорхойлохын тулд машины алсын хараа, машин сурах аргыг ашиглах аргыг 2021 оны зун ферм дээр туршина.
- Зорилго: Цагт 20 миль хурдалдаг фермийн машинууд гербицидийг ургамал, хогийн ургамлын түвшинд хэдхэн секундын дотор цацах шийдвэр гаргаж, химийн бодисыг өргөн ашиглах хэрэгцээг бууруулдаг.
- AI хүчин чармайлт нь 21-р зуунд хөдөө аж ахуйг нарийвчлалтай тариалан эрхэлж, Америкийн хөдөө орон нутагт ажлын шинж чанарыг өөрчлөхтэй холбоотой олон технологийн төслүүдийн нэг юм.
Хэрэв 5G өргөн зурвасын лицензийн засгийн газрын дуудлага худалдаа саяхан болсон нь гайхмаар зүйл бол ялсан хөдөө аж ахуйн аварга Deere & Co. харин биш AT & T эсвэл өөр нэг цахилгаан холбооны тууштай хүн байж магадгүй юм. Мянга мянган жилийн турш хүнээс анжис татсанаас химийн болон хамгийн сүүлд генетикийн эрин үе хүртэл хөгжиж ирсэн газар тариалан нь дижитал эринд орж байна. Нарийн хөдөө аж ахуй гэж нэрлэдэг бөгөөд хөдөө орон нутагт ажил амьдрал, өгөгдөл цуглуулах, дүн шинжилгээ хийх замаар хийгдэж буй өөрчлөлтийг хурдасгахаар төлөвлөж байна.
Ирэх зун тариалангийн талбайд дэбютээ хийхээр төлөвлөж буй Deere-ийн нэг жишээ нь машины алсын хараа ба машин сурах чадварыг хослуулсан - эсвэл ойлгоход хялбар үгээр хэлбэл ургамлын нүүр царайг таних талаар бодоорой. 2017 онд эргэж ирсэн Deere компаниа худалдаж авсан Цэнхэр голын технологи, ургамал, зэрлэг ургамлыг тодорхойлох арга дээр ажиллаж байсан. Ганц акр тариалангийн талбай нь олон мянган ургамлыг хамарч, талбайгаар явж буй хүнд машин 10-20 милийн хурдтай ажилладаг гэж үзвэл энэ нь тийм ч амар ажил биш юм.
Хиймэл оюун ухаан нь бүх төрлийн аж ахуйд, дэлхийн хэмжээнд хурдан шилжиж байна. Хятадад гахайн аж ахуй эрхэлж ирсэн гахайнуудыг зураглах, хянах нүүрний танихнүүр царай. Ирландын гарааны бизнесээс Каргилл гэх мэт аваргууд хүртэл үнээний нүүр царайг таних Учир нь сүүний фермүүд урагшилж байна.
"Эдгээр хөдөө орон нутгийн фермүүд нь технологийн хувьд маш сайн чадвартай, технологийг мэддэг, ургалтын үеэр өдөр бүр чухал өгөгдлийг бий болгодог" гэж өнгөрсөн долдугаар сард Пүрэв гарагийн CNBC @Work Spotlight арга хэмжээ дээр үг хэлэхдээ Deere компанийн технологийн ахлах офицер болсон Jahmy Hindman хэлэв. “Үүсгэж буй мэдээлэл нь намайг илүү бүтээмжтэй, тогтвортой, илүү нарийвчлалтай болоход нь туслах болно. …. Шийдвэр гаргахад мэдээлэл нь нэн чухал бөгөөд фермерүүд бизнес эрхлэх ёстой орцыг багасгах, бүтээмжийг нэмэгдүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэнэ. ”
Хэрэв хиймэл оюун ухааны технологи нь төлөвлөсний дагуу ажиллавал буурах гол орц бол тариалангийн талбай дахь зэрлэг өвс, гербицидийг устгах химийн хэрэглээ юм. Өргөдөл гаргахад зориулагдсан генетикийн хувьд өөрчлөгдсөн ургамлаас бусад бүх зүйлийг устгадаг химийн бодисыг өргөнөөр шүршихийн оронд шүршигч нь зөв бай гэж хүлээн зөвшөөрөгдсөн ургамлыг онилж болох бөгөөд энэ нь бизнес эрхлэгчдэд томоохон нөлөө үзүүлж болзошгүй юм. Байер Химийн бодис, хувиргасан амьд организмын ургацыг үүсгэдэг Монсанто бол хамгийн алдартай нь Roundup юм.
Хиндман хиймэл оюун ухааны технологийг хогийн ургамлыг харах, ургацын тариалангийн талбайд зэрлэг ургамал л цацах шинэ мэдрэлийн сүлжээний загваруудыг сургаж байна гэж тодорхойлсон. Ургамлын түвшинд тариаланчдад илүү их мэдээлэл авах нь Deere-ийн гол зорилго юм.
"Дундад Өрнөд дэх эрдэнэ шиш эсвэл шар буурцагны үйл ажиллагааны талаар бодоод үз л дээ ... 40,000 акр газар тариалангийн талбайд нэг га талбайд 2,000 ургамал ургадаг" гэж Хиндман хэлэв. "Бид ургамал тус бүрийг амьдралынхаа туршид удирдаж, орцоо багасгаж, бүтээмжийг хамгийн их байлгах сонирхолтой байна. … Бодит цаг хугацаанд шийдвэр гаргах чадвартай байх нь тариаланчдын хувьд эдийн засгийн нэмүү өртөг, хөдөө аж ахуйн орон зай дахь бүтээмжийг тайлахад түлхүүр юм. ”
Фермийн нүүр царайг таних
Цэнхэр голын технологийн хандлага нь газар тариалангийн ургамлын түвшинд хүртэл - ургамлын зураг авахад машин хөлөглөж байх үед хэдхэн секундын дотор шүрших шийдвэр гаргаж болно - энэ нь тухайн фермд орж ирж буй хамгийн чухал технологи байж магадгүй юм. , Deere сэтгүүлийг хамардаг Melius Research-ийн шинжээч Роб Вертхаймерын хэлснээр.
Улирлын хооронд тариаланчид Монсантогийн дугуй шиг гербицидийг бүхэл бүтэн тариалангийн талбай руу цацаж, бүх зүйлийг устгадаг. Deere-ийн зорилго бол тариалангийн эгнээ бүрэн тарьсан гэхээсээ илүү анхны туршилт болгон уринш тариалангийн талбайд цэнхэр голыг ажиллуулах явдал юм. Хавар, зуны улиралд тариалахаас өмнө хогийн ургамал хоосон талбайд ургасан бөгөөд энэ нь хиймэл оюун ухааны хувьд олон мянган таримал тарьсан талбай дахь зорилтыг тодорхойлохтой адил төвөгтэй ажил биш боловч энэ нь технологийг батлах эхний алхам юм.
“Та шүрших шийдвэрийг хурдан, секундын дотор, 15-20 миль / цаг хурдаар, эргэн тойрон эргэн тойрон эргэлдэх үед цацах шийдвэр гаргах шаардлагатай ургамлын зураг, сурган хүмүүжүүлэгчдийн зургийг авч байна. ямар ч алдаагүй. Энэ хэцүү шүү дээ ”гэж Вертхаймер хэлэв.
Олон салбарын нэгэн адил фермерийн аж ахуйд технологийн өөрчлөлт хурдтай явагдаж байгаа нь салбарын төсөөлж байснаас хамаагүй хурдан явагдаж байна. Вертхаймер аравхан жилийн өмнө Дийр компанийн ерөнхий захирал асан, дарга Сэм Аллен аюулгүй байдлын асуудал зэрэг шалтгаанаар автономит тракторууд фермерийн аж ахуй эрхлэхээс өмнө нэлээд хугацаа өнгөрнө гэж бодож байсныг тэмдэглэв. Гэхдээ Лидар шиг өөрийгөө жолоодох технологийг хурдан сайжруулж, хиймэл оюун ухааныг сайжруулснаар Аллен хэдэн жилийн хугацаанд үзэл бодлоо өөрчилсөн.
"Тариаланчин одоо жолоо барихаа больсон" гэж Деерийг хамарсан Жеффисиерийн шинжээч Стивен Волкманн хэлээд фермийн аж ахуй дахь бие даасан дэвшлийг нислэгийн нисгэгчтэй харьцуулж, нислэгийн ихэнх хэсэг нь автоматжсан байна. "Тариаланчин бүхээгт суугаад хяналт тавих хэрэгтэй. Гэхдээ тракторыг өөрөө жолоодох боломжийг олгоно."
Нүүр царай таних нь бага зэрэг аймшигтай болж байна ... гэхдээ энэ нь амжилтанд хүрч чадахгүй гэж үзэх шалтгаан байхгүй. Харах, шүрших нь газар тариалан эрхлэх хэд хэдэн дэвшилтэт технологийн нэг юм.
Стивен Волкманн АШИГЛАЛТЫН ШИНЖИЛГЭЭ
Волкманн үзэхэд цацах хиймэл оюун ухаан нь фермд орж ирж буй "хамгийн тачаангуй" технологи юм гэжээ. "Хүмүүс үүнийг бодит байдалд итгэдэг гэж би бодож байна" гэж тэр хэллээ. "Энэ бол яг л бие даасан автомашин, олон зүйлийг таньж, хиймэл оюун ухааны алгосоор сургаж, олон төрлийн ургамлыг ялгаж чаддаг камертай адил юм." Үүнийг ажиллуулахад тулгардаг бэрхшээлүүд маш олон байдаг: ургамал гишгэж, навчис нь бөхийж, талбайнуудад сүүдэр бий болдог, талбайнууд нь бохир газар байдаг тул энэ даалгаврыг үргэлж найдвартай гүйцэтгэх нь сорилт бөгөөд энэ бол маш чухал ажил юм. өндөр түвшний амжилтыг шаарддаг.
“Яг л өөрөө жолооддогийн адил тэд өнөөдөр 95% -ийг хийж чадна, гэхдээ энэ нь хангалтгүй байна. Үүнийг амжилтанд хүргэхийн тулд та 100% хүрэх хэрэгтэй. Та буруу химийн бодисыг буруу ургамал руу цацахдаа 5% -ийг ч хүсэхгүй байна "гэж Волкманн хэлэв. Эцэст нь хэлэхэд, хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн сайн шүршихэд зориулагдсан зэрлэг ургамлыг онилохоос илүүтэйгээр "сайн" ургамлыг "муу" ургамлыг олон хүчин зүйлийг ашиглан, мөн тарих хамгийн тохиромжтой байршлыг таньж сурах боломжтой юм.
Өнөө үед эрдэнэ шишийн тариалан эрхлэгч нэг акраас дунджаар 170 бут ургац авч магадгүй ч цаг агаар, хогийн ургамал, бусад хүчин зүйлүүд нарны гэрлээс эхлээд шавьж, мөөгөнцөр, хөрс хүртэл тариалангийн талбайгаас авах боломжтой байсан бол энэ нь нэг акр тутамд 600 буушийн дээд амжилт тогтоох боломжтой юм. шим тэжээлийн шинж чанар, нарны гэрэл, сүүдрийг шинжилж үзэхэд ургацын илүү их үржил шимийг бий болгоно. "Сая сая ургамал, хогийн ургамлын олон тооны мэдээлэл байдаг" гэж Вертхаймер хэлэв.
Deere нь өнгөрсөн арван жилийн хугацаанд нэвтрүүлсэн ExactEmerge, ExactApply технологийг аль хэдийн санал болгодог бөгөөд үр тариалах, цацах гэх мэт аж ахуй эрхлэх үндсэн ажлуудыг хөдөө аж ахуйн машин механизмыг нарийн боловсронгуй болгоход ашигладаг байсан бөгөөд Deere компанийн удирдлагууд хамгийн сүүлийн орлого дээрээ фермерүүдийн эдгээр технологийг ашиглах нь хурдасч байна.
"Нүүр царай таних нь бага зэрэг аймшигтай болж байна ... гэхдээ үүнийг амжилтанд хүрэхгүй гэж үзэх шалтгаан байхгүй" гэж Волкманн хэлэв. "Харж, шүрших нь хөдөө аж ахуй эрхлэх хэд хэдэн дэвшилтэт технологиудын нэг бөгөөд энэ нь уян хатан цэг рүү ойртож байгаа юм шиг санагдаж байна" гэж тэр хэлсэн боловч ургамал таних бүрэн технологийг худалдаанд гаргахад хэдхэн жилийн нүүр үзэж магадгүй юм.
Deere ба 5G
Хөдөөгийн холболт нь Deere компанийн үйл ажиллагаа болон тариаланчдынхаа ажиллаж амьдарч байгаа хөдөө орон нутгийн иргэдэд чиглэсэн эдгээр технологийн хүчин чармайлттай холбоотой юм. Компанийн саяхан авсан 5G лицензийг үйлдвэрлэлийн үйл ажиллагаандаа зориулж, ухаалаг үйлдвэр ажиллуулах боломжийг олгодог байсан бол Хиндман Америкт хөдөө орон нутагт илүү өргөн зурвасын болон 5G-ийг нэвтрүүлэхэд салхины салхи бий гэж хэлэв.
"Хот, хөдөөгийн холболтын хоорондох ялгаа нь бидний хувьд, тариаланчдын хувьд чухал ач холбогдолтой, мөн хөдөө аж ахуйн хүрээнээс гадуур шалтгаанаар ажиллах хөдөө орон нутгийн хувьд чухал ач холбогдолтой юм" гэж тэр хэллээ.
Тариаланчдын хувьд урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээний хэрэгцээнд зориулж фермерийн аж ахуйд хүнд машин механизмыг алсаас хянах (жишээлбэл, усны насосыг алсаас засах гэх мэт аялал хийх гэх мэт) зэрэг шалтгааны улмаас Deere-ийн өөрийн үүл тооцоолох төв болон фермүүдийн хоорондох мэдээллийн урсгалыг дэмжихэд илүү их хөрөнгө оруулалт шаардлагатай байна. талбайд гарах), мөн ирээдүйд тоног төхөөрөмжийг алсаас ажиллуулах. Энэхүү хүчин чармайлтыг засгийн газар болон хувийн хэвшлийн аж ахуйн нэгжүүдтэй түншлэх замаар хэрэгжүүлж байна гэж Deere CTO мэдээлэв.
Хиндмэн хэлэхдээ 5G зурвасын өргөн ба түүний санал болгож буй хоцролтыг бууруулснаар алслагдсан газраас ферм дээрх машинуудыг автоматаар хянах боломжтой болж байна. “Ийм зүйл тохиолдсон үед нийгэмд бүхэл бүтэн олон ашиг тус ирдэг. … Салхи бидний нуруун дээр байна гэдэгт бид итгэлтэй байна ”гэж тэр холбооны хөдөө, орон нутагт хөдөө орон нутагт 5G нэвтрүүлэхэд дэмжлэг үзүүлэх тухай холбооны засгийн газар хэлэв.
Хиндман үйлдвэрт таних хиймэл оюун ухаан болон бусад технологитой адил шинэ хүчин чармайлтын дагуу компанид ажилд авах ажил өөрчлөгдөж, одоогийн ажилчдыг сургах ажил өөрчлөгдсөн гэж хэлэв. Машин суралцах ур чадварын багц нь эрэлт ихтэй байгаа бөгөөд ерөнхийдөө Хиндман сүүлийн жилүүдэд Deere-ийг ажилд авах нь "програм хангамжийн ур чадварт илүү их индексжүүлсэн" гэж хэлдэг бол хамгийн сүүлийн үеийн технологийн хэрэгцээг хангахын тулд одоо ажиллаж байгаа ажилтнуудаа зэрэгцүүлэн дээшлүүлж байна.
Та байх ёстой нэвтрээгүй сэтгэгдэл үлдээх.